| Distanzfunktion | Dieser Text beschreibt Distanzfunktion.
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Distanzfunktion ArtikelDistanzfunktionen oder Ähnlichkeitsmaße beschreiben den Grad der Übereinstimmung von Vektoren.
In typischen Anwendungen stellen die Vektoren Folgen von Messwerten dar. Ähnlichkeitsmaße werden in Auswertemethoden wie dem Vektorraum-Retrieval und dem Clustering benutzt.
Als Distanzfunktion lassen sich verschiedene Metriken benutzen. Distanzfunktionen werden häufig auch unpräzise als Metrik genannt; nicht alle Distanzfunktionen sind jedoch Metriken in dem streng mathematischen Sinne.
Häufig benutzte Distanzfunktionen | |
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Es wird vorausgesetzt, dass wir einen Vektorraum über den reellen Zahlen haben.
Die Distanz ist der Cosinus des Winkels zwischen den Vektoren
Dabei ist  .
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Dabei ist  .
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Jaccard- (oder Tanimoto)-Distanzfunktion | |
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=== City-Block- bzw. Manhattan-Distanz===
Siehe auch: